第31回大阪府理学療法学術大会

昨今、人工知能（Artificial Intelligence：AI）の活用により様々なサービスが生まれ、我々の生活の効率化が実現されている。日本の医療においては、インフルエンザや乳がんの画像診断といった画像診断系AIを筆頭に、問診アプリやロボティクスにも応用され、世界中で注目を浴びている。

AIを活用する上で理解しておくべき事項として、「責任の所在」がある。保険医療分野におけるAI活用は、診療の意思決定を行う医療者（主に医師）の判断に基づくという通達が出された一方で、日常生活では市民の責任のもと意思決定を行わなければならない。すなわち、医療者の一員である理学療法士かつ市民でもある我々にとっては、その意思決定能力が問われている。

ここで、医療者、または人は合理的に意思決定をすることができるのだろうか、という疑問が浮かぶ。理学療法士は提供するサービスに対する意思決定能力には長けているはずであるが、それに至る教育は少なくとも私は受けたことがない。また当然、人には感情や価値観が存在し、同じ事象に対しても意思決定が異なることは言うまでもない。

常に合理的な意思決定を行えない、むしろ我々の意思決定は非合理的であることは想像に難くない。そのような中で、どのような条件が揃えば、”ある程度”合理的な意思決定を促せるだろうか。特段、医療における意思決定は不確実性をはらむ分、合理的な判断をしにくいし、その非合理性の連続により合理的になることさえある。

合理的な判断を行う上では、適切な知識をもとに人が持つ思考の癖を理解することで、俯瞰的に自分の意思決定を見ることができるかもしれない。思考の癖は、”バイアス”とも置き換えて表現できる。

例えば、組織内で研究をしている人に研究方法を聞くのはデフォルトであろうが、そもそも研究をしている人は研究能力があるのだろうか。また、悲しい時、怒っている時に移した行動で後悔することも多いと思うが、なぜ後悔が起きるのだろうか。本講演では、このような意思決定におけるバイアスについて簡単に説明した上で、人がどのような思考に陥りやすいか考えるきっかけを作り、患者にバイアスの押し付けをしていないか振り返ってほしい。

以上のように、難しく、冗長に講演内容の概略を記載してきたが、なんとなくわかったようでわからない人も多いだろう。これが尤も”らしさ”である。そもそも上記すら私のバイアスの中で示されたものに過ぎないかもしれない。私含め、尤もらしいことを尤もらしく話す講演者を批判的に吟味できる素養をつけるべきかと思う。人は、新しもの好きな側面と排他的な側面の両面を持つ。また尤もらしさで信用し、尤もらしくない時に否定的になる。医療者は情報を扱う職業である。情報を”活用”するためには、尤も”らしさ”に惑わされないスキルを身につけることが求められる。